1、負責人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)研究,并利用相關(guān)技術(shù)探索智慧油田的創(chuàng)新應用;
2、負責從具體的場景和問題出發(fā),利用業(yè)務數(shù)據(jù)進行算法訓練,并進行成果轉(zhuǎn)化;
3、負責搭建機器學習平臺,將智能服務的能力賦予更多的產(chǎn)品;
4、負責構(gòu)建領(lǐng)域知識圖譜,并利用知識圖譜進行知識推理等相關(guān)應用研究。
1、學歷及專業(yè)要求:博士及以上學歷,軟件工程、計算機、通信等相關(guān)專業(yè);
2、研究方向:深度學習/知識圖譜/自然語言理解等方向;
3、知識技能要求:
(1)對于機器學習/深度學習有實際業(yè)務落地的經(jīng)驗,并注重理論與實際相結(jié)合;
(2)扎實的python編程功底,良好的工業(yè)級系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗,熟悉常見的分布式編程范式以及設計模式;
(3)扎實的計算機體系結(jié)構(gòu)背景,熟悉CUDA等并行計算/高性能計算框架,掌握規(guī)模機器學習算法優(yōu)化方法。
1、博士學歷,化學、化工、高分子材料或有機化學及相關(guān)專業(yè);英語6級以上,口語流利,可正常研讀相關(guān)英文資料以及與國外專家可無障礙交流;
2、具有8年以上的涂料行業(yè)技術(shù)研發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗,熟悉高分子專用涂料配方、制備、檢測和涂覆工藝;
3、精通防腐涂料研發(fā)技術(shù),對重防腐涂料有深入研究的優(yōu)先;
4、能熟練掌握涂料相關(guān)原材料性能、工藝流程及實驗設備的操作,對工業(yè)涂料市場有較強敏感度的優(yōu)先;
5、有產(chǎn)業(yè)化推進經(jīng)驗者優(yōu)先。